Передовой чип, формирующий будущее сверхскоростных технологий

Главная » Маркетинг, Статьи » Передовой чип, формирующий будущее сверхскоростных технологий

Исследователи под руководством Университета Монаша, RMIT и Университета Аделаиды разработали точный метод управления оптическими схемами на фотонных интегральных схемах размером с ноготь.

Разработка, опубликованная в журнале Optica, основана на работе той же команды, которая недавно создала первый в мире самокалибрующийся фотонный чип.

Фотоника, или использование световых частиц для хранения и передачи информации, является бурно развивающейся областью, поддерживающей нашу потребность в создании более быстрых, лучших, эффективных и устойчивых технологий.

Новая разработка чипа для грандиозных задач

Программируемые фотонные интегральные схемы (PIC) предлагают разнообразные функции обработки сигналов в рамках одной микросхемы и представляют собой перспективные решения для различных областей применения — от оптической связи до искусственного интеллекта.

Будь то загрузка фильмов или поддержание курса спутника, фотоника радикально меняет наш образ жизни, революционизируя возможности обработки данных в крупномасштабном оборудовании на чипе размером с ноготь человека.

В начале этого года исследователи из Университета Монаша, RMIT и Университета Аделаиды разработали усовершенствованную фотонную схему, которая может изменить скорость и масштаб фотонных технологий. Однако по мере роста масштабов и сложности PIC их характеристика и, соответственно, калибровка становятся все более сложными.

«Мы добавили в чип общий опорный тракт, который позволяет стабильно и точно измерять длины (фазы, временные задержки) и потери «рабочих» трактов», — говорит научный сотрудник Университета Монаша, профессор Майк Сюй.

«Изобретя новый метод, метод дробных задержек, мы смогли отделить нужную информацию от ненужной, что позволило повысить точность измерений».

Ранее чипы измерялись/калибровались путем подключения к сложному и дорогому внешнему оборудованию (называемому векторным анализатором сети); однако подключение к нему вносило фазовые ошибки, вызванные вибрациями и изменениями температуры. Помещая эталон на реальный чип, измерение становится невосприимчивым к этим фазовым ошибкам.

«В нашей предыдущей работе мы использовали метод Крамерса-Кронига для удаления нежелательных ошибок из нужных измерений, но дробный метод требует гораздо меньшей оптической мощности для калибровки при заданной точности», — говорит профессор Артур Лоури, лауреат премии ARC с кафедры электротехники и компьютерных систем Университета Монаша.

«Это означает, что мы можем получить надежные измерения состояния чипа и точно запрограммировать его на нужное применение, например, на распознавание образов в оптическом компьютере или выжимание дополнительной мощности из оптической коммуникационной сети».

Эта работа дополняет исследования, начавшиеся в 2020 году с разработки нового оптического микросотового чипа, который был способен передавать 30 терабит в секунду, что в три раза превышает рекордные данные для всей Национальной широкополосной сети.

На следующем этапе развития, в рамках недавно объявленного ARC Центра передового опыта в области оптических микрокомбов и прорывной науки (COMBS), эта исследовательская группа будет изучать, как фотонные чипы могут использовать множество длин волн для достижения сверхбыстрой обработки информации и машинного интеллекта.

«Сложность фотонных интегральных схем быстро возрастает, что требует прорыва, чтобы иметь возможность калибровать и контролировать их. Разработанная нами методика решает эту проблему, обеспечивая надежное использование схем для таких приложений, как распознавание образов», — говорит доктор Энди Боес из Университета Аделаиды.

Коллектив сайта

Коллектив сайта

Звёзд: 1Звёзд: 2Звёзд: 3Звёзд: 4Звёзд: 5 (1 оценок, среднее: 5,00 из 5)
Загрузка...
Пока нет своего сайта?
Создайте свой интернет-сайт с нами.

    Похожие статьи

    Нова розробка спінтронного ймовірністного комп'ютера

    Исследователи разработали улучшенный спинтронный вероятностный компьютер

    Исследователи из Университета Тохоку, Университета Мессины и Калифорнийского университета в Санта-Барбаре (UCSB) разработали улучшенную версию вероятностного компьютера (p-компьютера) со стохастическими
    Читать еще…

    Поліпшена функція сортування у python

    Ученые улучшили функцию сортировки в Python

    Ученые-компьютерщики Ливерпульского университета решили давнюю алгоритмическую головоломку для ускорения работы одного из основных строительных блоков Python, самого популярного языка программирования
    Читать еще…

    Новая аккумуляторная технология способна значительно снизить затраты на хранение энергии

    Международная группа исследователей надеется, что новая дешевая батарея, которая в четыре раза превосходит по энергоемкости литий-ионные батареи и гораздо дешевле
    Читать еще…

    Система перетворення тексту на 3D-зображення за допомогою нейромереж

    OpenAI анонсирует Point-E, систему машинного обучения, которая быстро создает 3D-изображения из текста

    Группа исследователей из OpenAI, расположенной в Сан-Франциско, объявила о разработке системы машинного обучения, которая может создавать трехмерные изображения из текста
    Читать еще…

    Принципи впровадження DfAI

    DfAI: недостающая часть разработки искусственного интеллекта

    Учитывая, как быстро инженерное проектирование и производство развиваются вместе с вычислительными разработками, вас может удивить тот факт, что очень немногие
    Читать еще…

    Дешевый, устойчивый водород: Новый катализатор в 10 раз эффективнее предыдущих устройств для разделения воды с помощью солнечной энергии

    Новый вид солнечных батарей, разработанный в Мичиганском университете, достиг 9% эффективности при преобразовании воды в водород и кислород, что имитирует
    Читать еще…

      Заполните заявку и мы вам Перезвоним!


      ВЫБЕРИТЕ ЛУЧШЕЕ ВРЕМЯ ДЛЯ ЗВОНКА:

      ДО


      Отправляя форму, вы соглашаетесь с условиями хранения персональных данных.

      ЗАПОЛНИТЕ ФОРМУ НИЖЕ И НАШ МЕНЕДЖЕР СВЯЖЕТСЯ С ВАМИ