Мир фальшивой рекламы наступит в этом десятилетии

Главная » Маркетинг, Статьи » Мир фальшивой рекламы наступит в этом десятилетии

Манипулированная реклама становится все более распространенным явлением в маркетинге. Такие технологии, как deepfakes, используют искусственный интеллект и машинное обучение для создания убедительных, правдоподобных, синтетических копий, которые практически невозможно обнаружить потребителям.

Мир рекламы deepfake наступает.

Глубокие подделки(deepfake), вероятно, будут использоваться компаниями и маркетологами в работе «Подготовка к эре глубоких подделок и рекламы, создаваемой искусственным интеллектом: A Framework for Understanding Responses to Manipulated Advertising», опубликованном в Journal of Advertising.

На сегодняшний день контент, созданный синтетическими методами, в основном генерируется пользователями, часто технологами, демонстрирующими свое мастерство в области ИИ, обучая ИИ менять местами лица или голоса совершенно разных актеров или политиков. Большая часть этого пользовательского контента является очевидной подделкой. Намерения производителей, скорее всего, не столько одурачить, ввести в заблуждение или обмануть аудиторию, сколько создать юмор и продемонстрировать потенциальные возможности этой новой технологии.

Рекламодатели смогут создавать глубокие подделки, неотличимые от настоящих — в том числе глубокие подделки самих себя в рекламе — хотя эксперты говорят, что будет полезно избегать слишком реальных или точных изображений.

Исследователь цифровых инноваций в маркетинге и рекламе, доцент Колин Кэмпбелл сказал: «Представьте себе рекламу, в которой модель полностью отсутствует, а на вас надета одежда — что-то похожее на футуристическую рекламу в фильме 2002 года «Доклад о меньшинствах».

Такая концепция может оказаться слишком пугающей для многих потребителей. Существует множество исследований, которые показывают, что когда потребители видят в рекламе людей, похожих на них, это оказывает положительный эффект. Бренды могут адаптировать рекламу, создавая фейковую модель, точно соответствующую вашей национальности, росту, одетую в одежду, похожую на ту, что вы покупали ранее или понравившуюся вам в Интернете, стоящую на улице рядом с вашим домом или местом работы, используя данные, извлеченные из социальных сетей, датчиков розничной торговли или программ лояльности.

Эти персонализированные объявления могут привести к увеличению продаж и улучшению репутации брендов, если только они не перейдут в гипернаблюдение за покупателями, что приведет к беспокойству о конфиденциальности и чувству уязвимости у потребителей.

Исследователь инноваций в розничной торговле и социальных медиа, профессор Шон Сэндс, говорит: «Вполне вероятно, что глубокие подделки будут широко использоваться в основных СМИ в течение десятилетия.

Маркетологи будут стремиться создавать «подлинно человеческие» фальшивки, чтобы казаться «настоящими». Но у нас также есть исследования, которые показывают, что потребители могут быть более снисходительны к явно виртуальным авторитетам. Некоторые компании могут стремиться к тому, чтобы факт подделки был известен, поэтому потребители могут более снисходительно относиться к их проступкам.